”亮度分量去马赛克算法 PSNR和SSIM“ 的搜索结果

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     本文对应用卷积神经网络(CNN)解决去马赛克问题进行了全面的研究。该论文提出了两种 CNN 模型,它们可以学习马赛克样本和具有完整信息的原始图像块之间的端到端映射...还证明了 CNN 模型可以执行联合去噪和去马赛克。

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